A company of the DRS Group

雹害対応の「対応・復旧」体制

AIスキャナーとPDRを軸に、査定・修理プロセスを標準化し、支払リードタイムを短縮

予防・予測の取り組みが進む一方で、大規模降雹発生時の処理能力・サイクルタイム・査定の客観性は、依然として保険会社様の運用上の最大の論点です。DRSは、ドイツ・豪州・米国・カナダ・中東など世界中で主要保険会社に採用される運用モデルを日本に展開し、雹害対応の第3の柱を担います。

DRS PDR Saitama

雹害リスクの3つの柱

近年、保険業界は雹害リスクに対し、予防(Pillar 1)と予測(Pillar 2)の領域で大きく前進してきました。
一方で、実際の被害発生時にアウトカムが決まるのは、第3の柱「対応・復旧」の運用体制です。

予防

PREVENT

対応領域

顧客啓発、退避誘導、契約者向けアラート

内在的限界

リスクを低減できますが、発生をゼロにはできません

DRSの役割

予測

PREDICT

対応領域

気象データとAIによる進路予測、事前の出動準備

内在的限界

備えを高めますが、車両を修復するわけではありません

DRSの役割

対応・復旧

RESPONSE & RECOVER

対応領域

処理能力、査定の客観性、サイクルタイム、支払業務

内在的限界

この柱でアウトカムが決まります

DRSの役割

DRSが担う領域

強い予防と予測も、Pillar 3が脆弱であれば、最終的な顧客体験は弱くなります。

Pillar 3が崩れる、3つの運用接点

損害サービス部門が大規模降雹に直面するとき、運用上のひずみは決まって3つの接点に現れます。
いずれも、対応・復旧の柱が抱える構造的な限界の表出です。

01

サイクルタイムの圧迫

1日の遅延が、代車費用とNPSを毎日複利で押し下げます。

大量被害発生時、アジャスター不足と修理工場のキャパシティ超過により、査定〜修理完了まで数ヶ月を要する事例が継続的に報告されています。日次で生じる代車費用、顧客満足度(NPS)への影響、契約継続率への二次的波及は、いずれもPillar 3の処理速度に直結します。

・PILLAR 3 はスピードで崩れる

02

査定基準の主観性

目視査定のばらつきが、回避可能な全損判定と準備金変動を生みます。

ヘコミ数・サイズ・修復可否の判断は、担当アジャスターの経験に依存します。基準のばらつきは、過剰な全損判定、準備金のボラティリティ、契約者・修理工場との紛争リスクとして顕在化します。

・PILLAR 3 は客観性で崩れる

03

大規模降雹(CAT)発生時の処理能力上限

通常業務向けに設計された体制は、大規模降雹の量に持ちこたえません。

損害サービス部門の人員規模は平時の処理量に合わせて設計されています。1,000台規模を超える大規模降雹(CAT)発生時には、修理工場の入庫上限、アジャスターの配置、支払業務処理のそれぞれで処理能力の限界が露呈します。これは個別事業者の能力問題ではなく、業界全体の構造的な課題です。

・PILLAR 3 はキャパシティで崩れる

3つの運用上の課題に、3つのケイパビリティで応えるDRSの解

DRSは、AI車両損傷スキャナー、ペイントレスデントリペア(PDR)、大規模降雹対応運用モデルの3つを、一体的な運用体制としてご提供します。 それぞれが、Pillar 3における特定の運用課題に対応しています。

01

AI車両損傷スキャナー

対応する課題査定の主観性/紛争リスク/過剰全損

専用ゲート式AIスキャナーが、車両表面の凹凸をミリ単位で解析。1台あたり約3分で全車損傷マップを生成し、ヘコミの数・サイズ・位置を監査可能なデータとして出力します。

運用指標 ・ 査定時間 約3分/台

02

ペイントレスデントリペア(PDR)

対応する課題:サイクルタイム/修理コスト/OEM保証維持

塗装を伴わず、専用工具でパネル裏面からヘコミを押し出す修理工法。パテ・再塗装が不要なため、オリジナル塗装を維持したまま、従来板金塗装の1/3〜1/2の工期で修復が可能です。

運用指標 ・ 工期 1〜5日 / OEM保証維持

03

大規模降雹(CAT)対応運用モデル

対応する課題:処理能力上限/移動展開/スループット

雹害発生地域近郊に、数千台規模を収容する専用査定・修理センターを数週間内で立ち上げます。グローバルのPDR技術者ネットワークから移動チームを編成・派遣し、国内の常設拠点だけでは対応しきれない処理量に対応します。

運用指標 ・ 単一災害対応:89日で40,000台超(メキシコでの実績)

ケイパビリティ

解決される運用課題

AI車両損傷スキャナー

査定の主観性/紛争・過剰全損

ペイントレスデントリペア

サイクルタイム/修理コスト/OEM保証維持

CAT対応運用モデル

キャパシティ上限/移動展開/スループット

保険会社における導入効果

損害保険会社のP&L・運用指標に直結する3つの効果です。社内での検討・提案資料としてそのままご活用いただけます。

98%

BENEFIT 01 / 査定の客観性

査定の客観性と支払いの適正化

AIスキャナーによる監査可能な査定データは、保険金算定の客観性を担保し、過剰な全損判定や紛争リスクを低減します。担当者の経験差に依存しない統一基準を、全拠点・全事象で適用できます。

9工期短縮

BENEFIT 02 / 顧客体験・NPS

顧客体験とNPSへの影響

PDRと標準化された運用フローにより、車両預かり期間が従来板金塗装の約1割に短縮されます。代車費用の削減と、契約者を待たせない迅速な復旧が、損害事故対応における顧客体験を直接改善します。

40,000+台

BENEFIT 03 / CAT業務標準化

大規模降雹(CAT)発生時の業務負荷の平準化

査定から修理、納車までをDRSがワンストップで対応します。損害サービス部門の大規模降雹発生時における業務集中を緩和し、平時の運用と緊急対応を切り分けます。内部体制を増強せずに、大規模事象への対応が可能です。

大規模降雹(CAT)発生時の対応準備体制

大規模降雹が発生したとき、Pillar 3の対応体制が現場で問われます。

DRSは、初動から本格稼働までの時間軸、日次処理能力、提携体制の詳細を、事前にご確認いただける形でご提示します。

2025年埼玉県
カーディーラーでの実例
(参考値)

移動チーム展開

24時間以内

被害発生確認から初動チーム編成・現地調査着手までの目標時間

スキャナー設置・初期稼働

24時間以内

候補地選定、AIスキャナー設置、初期オペレーション開始までの最短期間

日次処理能力

100台/日

単一センターでの査定・修理スループット(実績ベース・2025年日本国内)

既存の保険実務体制を補完する設計

DRSは、保険会社様の既存の修理工場ネットワーク、アジャスター体制、査定・支払システムに取って代わるものではありません。

大規模雹害発生時の処理量増加を補完する位置づけです。平時の体制を変える必要はありません。

既存 + DRS 並列稼働

4者協働で成り立つ雹害対応オペレーション

DRSの対応モデルは、車両オーナー・ディーラー・保険会社それぞれの既存業務の中に組み込まれます。各者が役割を明確に分担することで、大規模CAT事象時の高処理量対応が、既存の取引関係を変えずに成立します。

01

車両オーナー

事故を報告し、車両をディーラーへ預ける。

02

ディーラー

顧客窓口として対応し、修理のためDRSへ車両を手配する。

03

保険会社

クレームを受け付け、査定承認と支払処理を担う。

04

DRS

AI査定とPDRによる修理を実行し、車両をディーラーへ返却する。

グローバル運用実績と導入事例

DRSの運用モデルは、ドイツ・豪州・米国・カナダ・中東地域において、主要保険会社の雹害対応に採用されています。 日本市場への展開は、国際的な運用実績をもとに、日本の保険実務に整合した形でご提供します。

グローバル運用展開

DE

ドイツ

主要パートナー

AU

豪州

主要パートナー

US

米国

主要パートナー

CA

カナダ

主要パートナー

ME

中東

主要パートナー

JP

日本

展開中

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AIスキャナー実例 / フル・トランスペアレンシー・モード

修理前後のスキャン比較で、損傷査定を「見える化」

専用AIスキャナーが修理前後の車両を同一基準でスキャンし、損傷の客観的な記録から、わずか48時間でのOEM基準修理完了まで를、監査可能なデータとして可視化します。

埼玉県 導入事例 / 2025年

事象

埼玉県 大規模降雹(2025年)

対応規模

日本国内実績(詳細は個別にご案内)

主な成果

修理工期 従来比の1割に短縮(PDR適用)

次の大規模降雹は、Pillar 3の体制が試される機会になります。

DRSの運用モデルが、貴社の対応体制とどのように整合するか、運用ブリーフィングの形でご相談を承ります。

商談ではなく、運用レベルの意見交換からお始めいただけます。